Master M2 CSMI 2025

1. Stages

Nom Prénom Entreprise Sujet

Assigbe

Komi Joseph Beni

Acm (Assurances Du Credit Mutuel) Gie

Data- Sciences & Machines Learning

Bouhenniche

Oussama

Universite De Strasbourg - Ufr Math-Info

Asymptotic and structure preserving numerical scheme for sound-proof atmospheric flow equations

Carpi Lapi

Giulio

Siemens Software Industry

Kineo est un département de Siemens Digital Industry Software spécialiste de la géométrie algorithmique. Cette équipe de R&D conçoit et développe des algorithmes de détection de collision, de robotique, de simulation de câbles flexibles, etc. Kineo développe un planificateur de mouvement pour robot industriel. Cet algorithme issu de l’intelligence artificielle permet aux robots de calculer automatiquement sa trajectoire pour accomplir sa tâche en évitant les obstacles ou les autres robots présents dans l’usine. Cette fonctionnalité est utilisée par les clients de Siemens au sein du logiciel de programmation de robot hors ligne, Process Simulate. Kineo souhaite aller plus loin dans l’autonomie du robot. Process Simulate propose un environnement de simulation d’usine très poussé permettant de simuler des capteurs ou des caméras et de prédire le mouvement des objets grâce à moteur physique sophistiqué.

Demuth

Axel

Cea Centre Dam Ile-De-France

Développement d’algorithmes de calcul de distances à une interface dans un code HPC

Dieng

Adama

Irma - Cnrs Umr7501 - Universite De Strasbourg

Mathematical Modeling and Simulation of Organ-On-Chips (OOC)

Ehret

Justine

Socomec

Optimiser la consommation énergétique des systèmes de régulation thermique des batteries. Le but est d’identifier et d’analyser les paramètres influençant la consommation énergétique (internes et externes), les quantifier à l’aide d’outils comme la PCA et les régressions, ainsi que d’identifier les axes d’optimisation.

Geraldes Pereira

Dorian

Cea Saclay

IA pour la reconstruction 3D

Portillo Navarrete

Jose Rene

Shift Technology

Data science pour la détéction de fraudes.

Rahouti

Chahid

Acome

Modèles Réduits pour la construction d’un jumeau numérique de l’extrusion de polymères

Regardin

Antoine

Inrae

Physics-Informed Generative Neural Networks for stochastic PDEs

Roth

Robin

Societe Generale

Assistance Agile Business Analyst Monétique

Schmittbiel

Carl

Cerema - Direction Territoriale Est- Agence De Strasbourg

Conception et développement d’un outil de pilotage pour l’observatoire métropolitain des nuisances environnementales sur le périmètre de l’avenue du Rhin

Senger

Pierre-Antoine

Irma - Cnrs Umr7501 - Universite De Strasbourg

Méthodes numériques avancées pour la modélisation mathématique en ophtalmologie

Sengler

Marie

Thales Avs France Sas

Etudes et améliorations de méta-modèles PINNs pour la simulation de champ magnétique

Tlili

Rayen

Avnir Energy

Simulation numérique de la propagation d’ondes dans la cuve d’un réacteur nucléaire via la méthode des éléments spectraux.

Wade

Abdou

Universite De Strasbourg - Ufr Math-Info

Problème inverse pour la tomographie optique, applications à la mesure de turbidité

Stages