Master M1 CSMI 2023

1. Stages

Nom Prénom Entreprise Sujet

Alidadi Heran

Sacha

Bdr Thermea France

Estimation du volume consommé à partir de capteurs de température

Ballout

Hassan

Irma

Reduced Basis-Ensemble Kalman Filter method pour les EDP

Barkan

Iman

Universite De Strasbourg

Accélération de la saisie de modèles énergétiques

De Vora

Ariel

Universite De Strasbourg

Étude et modélisation de l’environnement de bâtiments

Dieng

Adama

Universite De Strasbourg

Amélioration de le convergence de newton pour des problèmes en temps, en utilisant des stratégies d’adaptation du pas de temps en fonction de la convergence de Newton, ainsi qu’une stratégie sur la condition initiale basée sur une solution supposée sur un maillage grossier, et l’utilisation d’un réseau de neurones.

Ecker

Nick

Paul Wurth Sa

Évaluation d’une plateforme intelligente permettant l’entraînement rapide de modèles de Machine Learning. La plateforme sera évaluée pour plusieurs projets dans le domaine industriel de la production de fer et d’acier. L’objectif étant de définir les caractéristiques de la plateforme à améliorer ou à intégrer.

Fonseca Hincapie

Diana Sol Angel

Universite De Strasbourg

Interpolation augmentée par apprentissage

Lelievre

Thomas

Axessim

Extraction de modèles de terrain

Medessi

Seithondji Dieudonné

Axessim

Extraction de modèles numériques de terrain à partir de bases de données.

Pawlus

Jérémy

Universite De Strasbourg - Ufr Math-Info

Étude numérique des équations d’Euler

Portillo Navarrete

Jose Rene

Universite De Strasbourg

Modélisation énergétique des bâtiments

Saba

Obed

Universite De Strasbourg - Ufr Math-Info

Simulation d’une infiltration d’eau et écoulement diphasique dans un milieu poreux avec Feel++

Schmittbiel

Carl

Cerema - Direction Territoriale Est- Agence De Strasbourg

Ajustement de modèles BRDF a des tables r

Wade

Abdou

Irma

Planification de mouvement

Références